Daten in Werte verwandeln –
mit einer klaren, umsetzbaren
 Data Strategy

Wir verbinden IT‑Strategie, Data Governance und moderne Datenarchitekturen zu einem handfesten Plan: von der Organisationsgestaltung über Zielbild & Roadmap bis zur Umsetzung mit Quick Wins und erreichbaren Zielen.

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Unsere Methodik ansehen

Was Ihre Data Strategy mit uns liefert

Entscheidend ist nicht das Folienset, sondern die Umsetzungskraft. Unsere Strategien sind kurz, klar und messbar – mit Verantwortlichkeiten, Technologiepfad und Governance‑Mechanik.

Zielbild & KPIs

Geschäftsziele in Datenziele übersetzen: Use‑Cases, KPI‑Framework, Nutzenhebel, Priorisierung.

Architektur

Zukunftsfähige Datenplattform: Lakehouse/ Warehouse, Integration, Qualität, Security & Kosten.

Governance

Rollen, Richtlinien, Data Quality & Compliance – pragmatisch verankert statt theoretisch

Roadmap & Quick Wins

12–18 Monate Umsetzungsplan mit Quick‑Wins, Budget, Abhängigkeiten und Risikosteuerung.

Leistungsbausteine

Data Strategy Assessment

  • Ist‑Analyse: Organisation, Prozesse, Architektur, Kosten
  • Reifegrad nach Domänen und Prioritäten
  • Management‑Summary mit Handlungsfeldern


Target Operating Model (TOM)

  • Rollen & Verantwortlichkeiten (Owner, Steward, Platform)
  • Governance‑Gremien & Entscheidungswege
  • Ways of Working: DataOps, MLOps, Product‑Teams

Architektur & Technologiepfad

  • Referenzarchitektur (Lakehouse/Warehouse)
  • Tool‑Evaluierung: ETL/ELT, Catalog, Quality, BI
  • Cloud/On‑Prem, Security, Kostenmodell


Use‑Case Portfolio & Value Cases

  • Business‑Backlog mit Nutzen, Aufwand, Risiko
  • KPI‑Framework & Messkonzept
  • Quick‑Wins & Pilotierung


get in touch

Vorgehen & Methodik

Bewährt in Konzernen und Mittelstand. Transparent, iterativ und auf Ihr Tempo abgestimmt.

.1

Assess
Ist‑Bild, Pain‑Points, Reifegrad

.2

Envision
Zielbild & Nutzenhebel

.3

Design
Architektur & TOM

.4

Roadmap
Pilot/Quick‑Wins, 12–18M Plan

.5

Build
Pilotierung & Skalierung

.6

Govern
Qualität, Risiken, Compliance

Ausgewählte Ergebnisse

Regulatorik & DQ

Data Governance Framework eingeführt (Owner/Steward), DQ‑Kontrollen auf kritische KPIs, Audit‑sicher – Time‑to‑Insight −30%.

Data Platform

Lakehouse‑Zielarchitektur, ETL‑Modernisierung, Kostenmodellierung – Skalierung der Use‑Cases bei −25% TCO.

Analytics @ Scale

Use‑Case Portfolio & KPI‑Framework, Self‑Service BI mit Governance‑Leitplanken – höhere Akzeptanz & Geschwindigkeit.

Ihr Nutzen in Zahlen

6–12 Wochen 

von Erstgespräch bis Data Strategy

−20–30%

TCO durch Modernisierung & Governance

+2–4x

Use‑Case Durchsatz mit klarer Roadmap

>90%

Akzeptanz bei Fachbereichen (Self‑Service Leitplanken)

Frequently asked questions

Ist das nur ein Strategiepapier?

Nein. Wir liefern ein umsetzbares Paket: Zielbild, TOM, Architektur, Roadmap, Budget, KPIs – inkl. Quick‑Wins und Verantwortlichkeiten.

Welche Tools empfehlen Sie?

Wir sind hersteller‑unabhängig. Die Auswahl folgt Use‑Cases, vorhandenen Skills, Security‑ und Kostenrahmen (z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks, Snowflake, Power BI, Tableau).

Wie starten wir am schnellsten?

Mit einem 2‑wöchigen Assessment: Interviews, Artefakt‑Review, Architektur‑Scan, Quick‑Win‑Backlog und Management‑Summary.

Lassen Sie uns Ihre Data Strategy starten

Ein kurzes Gespräch – klare nächsten Schritte. Auf Wunsch mit NDA & Agenda vorab.