Data Engineer sind IT-Berater, die sich auf die Konstruktion, die Implementierung und den Betrieb von Dateninfrastruktur spezialisiert haben. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung von Datenbanken, Data Warehouses und Data Lakes, die Konfiguration von Big Data-Plattformen und die Automatisierung von Datenpipelines.
Das Themengebiet eines Data Engineers umfasst die Verarbeitung von großen Datenmengen, die Anwendung von statistischen Methoden und Machine-Learning-Algorithmen sowie die Anwendung von Cloud-Technologien. Ein Data Engineer muss über umfangreiche Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java und SQL verfügen und vertraut sein mit Tools wie Hadoop, Spark und Hive.
Data Engineers arbeiten eng mit Data Scientists und Business Analysten zusammen, um die Anforderungen des Kunden zu verstehen und eine datengetriebene Lösung zu entwickeln. Sie stellen sicher, dass die Daten in einer strukturierten Form vorliegen und dass sie schnell und effizient abgerufen werden können. Sie automatisieren die Datenpipelines, damit die Daten regelmäßig aktualisiert werden und sie sorgen dafür, dass die Datenqualität und die Datensicherheit gewährleistet sind.
Data Engineers helfen ihren Kunden, Daten zu sammeln, zu speichern und zu analysieren, um bessere Entscheidungen treffen zu können und um ihr Geschäft zu optimieren. Sie tragen dazu bei, die Geschäftsprozesse zu automatisieren und die Produktivität zu steigern. Sie ermöglichen auch die Entwicklung von personalisierten Angeboten und die Schaffung von neuen Geschäftsmodellen.
Insgesamt ist die Rolle des Data Engineers in der IT-Beratung unerlässlich, um die Datenarchitektur eines Unternehmens zu gestalten und zu verwalten. Sie ermöglicht es Unternehmen, ihre Daten besser zu nutzen und daraus Wettbewerbsvorteile zu gewinnen.