Reporting (BI), Datenmanagement (ETL) & Data Warehousing (DWH)
Aufbau einer einheitlichen, zukunftssicheren DWH- und Reporting-Landschaft
Ziel & Nutzen
- Aufbau und Betrieb einer skalierbaren, zukunftssicheren DWH- und Reporting-Architektur
- Sicherstellung konsistenter, qualitativ hochwertiger und nachvollziehbarer Daten
- Grundlage für datengetriebene Entscheidungen und Automatisierung von Reportingprozessen
Key Deliverables
- Architekturmanagement, DWH-Konzeption & Aufbau
- Stabiler DWH-Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung
- ETL-Prozesse & Schnittstellenmanagement
- DWH-Teststrategien & Automatisierung
- Modellierungsvarianten: Data Vault, Star Schema, Raw Vault
- Tools: SAP BW, MS SQL, Python, Kafka, Exasol
- Rollen: Projektmanager, Business Analyst , Requirements Engineer, Data Engineer
Business Value
- Einheitlicher „Single Point of Truth“ für alle Reporting- und Analysebedarfe
- Höhere Effizienz und Datenqualität durch Automatisierung und Governance
- Flexibilität für neue Anforderungen und Skalierbarkeit in Cloud- und KI-Szenarien
Unsere Rollen
- Reportdesigner
- BI-Architekt
- DWH-Developer / DB Modeller
- Data Engineer
- Data Scientist / AI-Expert
- BI / DWH – Projektmanager
- Business Analyst
- Requirments Engineer
- Data Governance Expert
- Data Quality Expert